Софт

распознать картинку в текст

Рейтинг: 4.5/5.0 (247 проголосовавших)

Категория: Windows

Описание

Online Сервисы Распознавания Текста

LiveInternet LiveInternet Online Сервисы Распознавания Текста


Online OCR сервис распознавания текста позволяет:
Распознать
текст или символы с любого изображения (отсканированный документ, цифровая фотография или просто картинка в формате JPG, BMP, TIF и др.). OnlineOCR.ru обрабатывает также многостраничные документы TIFF и PDF.
Конвертировать
полученный в результате распознавания, текст в следующие выходные форматы: Adobe PDF, MS Word, Excel, Html, Rtf, Txt. Созданный файл будет в точности повторять структуру исходного документа (таблицы, колонки, шрифты и т.д.)
Хранить
файлы с результатом распознавания в вашем виртуальном рабочем кабинете online, скачивать их на жесткий диск, редактировать, отправлять по почте и распечатывать на принтере

Распознавание картинки в текст
Конвертер онлайн

Онлайновый сервис распознавания текста из картинки
Неплохой сервис распознавания текста из картинки. Чтобы получить текстовый файл (выдается в html), вам нужно загрузить с компьютера изображение в формате jpg, tif, png. Также, можно загружать и более сложные форматы изображения форматов djvu, pdf.
Ограничение на размер картинки - 2мБ. Рекомендуемое разрешение исходного файла - 300 точек на дюйм. Распознаются помимо русского еще множество других языков.
Распознавания текста из картинки

Free Online OCR
Конвертер онлайн

Free Online OCR - распознавание текста из картинки
Бесплатный сервис распознавания картинок онлайн от компании NewOCR. Free Online OCR может распознавать текст из картинки и конвертировать картинку в текст. Поддерживаются свыше 29 языков, в т.ч русский, английский, французский, испанский, итальянский, турецкий, латвийский, украинский, польский и многие другие.
Для работы сервиса не требуется регистрации, нет лимита на количество загрузок файлов, загружаемая картинка должна быть размером не свыше 5 Мб. Конвертер работает с форматами JPEG, PNG, GIF, BMP, TIFF, PDF.
Free Online OCR


Free OCR
Конвертер онлайн

Распознавание текста онлайн
Бесплатная распознавалка текста (OCR) в режиме онлайн.Пользуясь этим сервисом,вы можете получить текст из картинки. Конвертер не требует регистрации, просто загружаете картинку и получаете текст.

Картинка не должна быть больше, чем 2Мб. Поддерживаются форматы JPG, GIF, TIFF BMP и PDF (только первая страница). Также, сущесвтует лимит на 10 картинок в час.
Сервис распознает множество языков - русский, украинский, английския, немецкий, французский, турецкий, большинство восточноевропейских языков.

SimpleOCR - это бесплатная OCR система для распознавания текстов со сканера или с рисунков.
По качеству работы он не уступает многим платным аналогам. Точность распознавания может достигать 99% - это очень высокий показатель для подобных систем. Эта версия SimpleOCR работает с документами только на английском и французском языках, но в будущем появятся и словари на других языках.Среди прочих возможностей SimpleOCR можно отметить следующие:

* большой словарь, насчитывающий около 120 тысяч слов
* удаление пятен и "шумов" с документов
* сохранение форматирования шрифтов - подчеркивание, жирный, курсив
* захватывание фотографий из текста
* коррекция ошибок
* пакетное распознавание текста
* экспорт полученного документа в форматы txt, rtf, tiff

распознать картинку в текст:

  • Ссылка 1
  • Альтернативный сервер
  • Другие статьи, обзоры программ, новости

    Как распознать текст с отсканированной картинки?

    В этой статье будет рассказано о том, как конвертировать картинку в текст. Для этого необходимо скачать и установить программу “ABBYY FineReader”. В данной статье будет использована версия “ABBYY FineReader 7.0”, но необязательно качать именно “7.0”, на всех версиях принцип один. Итак, открываем “ABBYY FineReader 7.0” нажимаем “Файл>>>Открыть изображение…”, или сочетание клавиш “Ctrl+O”.

    В появившемся окне находим изображение, которое необходимо распознать, и нажимаем “Открыть”.

    После того как загрузится изображение нажимаем “Распознать”. Если необходимо распознать не всё изображение, а отдельную его часть, необходимо просто напросто перед нажатием на кнопку “Распознать” выделить ту часть картинки, которую необходимо распознать.

    Затем, после того как программа распознает картинку справа появится текст, который уже можно копировать и редактировать. Вероятнее всего при распознании текста, программа некорректно распознает некоторые слова. Нажимаем “Проверить”, чтобы исправить плохо распознанные слова.

    В появившемся окне “Проверка” непосредственно происходит проверка и исправление текста. Если Вы согласны с написанием слова, просто нажимайте “Пропустить”. Если же не согласны — исправляете и нажимаете “Подтвердить”.

    После того, как Вы полностью проверите текст, Вы его сможете скопировать в другою программу.

    Скажи СПАСИБО - этим ТЫ отблагодаришь автора!

    Добавь полезную статью! И она точно НЕ потеряется!

    Как распознать текст онлайн с картинки?

    Как распознать текст онлайн с картинки?

    Довольно часто на прошлой работе мне приходилось показывать пользователям как распознать текст онлайн с картинки. Документы, договора, счета, справки, свидетельства и многое другое… Как минимум раз десять в месяц, этим занимались.

    Покупать специальное ПО для распознавания текста никто конечно не собирался. Но и брать на себя работу по набору текста я тоже не имел желания (а именно мне это и поручали, так как печатал быстрее всех). Одно время пользовался пиратской версией FineReader, но боялся что могут обнаружить при проверке, вся ответственность все таки на мне.

    Поэтому, было принято решение искать онлайн распознаватели и обучить пользователей распознавать текст с картинок своими силами. Благо есть такие сервисы. как платные так и бесплатные.

    И так приступим, первым я вам покажу сайт onlineocr.ru с помощью которого можно распознать текст абсолютно бесплатно. Переходим на сайт, жмем “Обзор “, выбираем нужное изображение и жмем “Загрузить “. После этого вы увидите загруженный файл (обведен красным)

    После успешного распознания изображения, в поле текста вы увидите распознанный текст, а так же можете сохранить документ в формате Word

    Второй сайт на котором можно распознать текст с изображения – FineReader Online. Всем хорош этот сайт, и дизайн отличный, и скорость распознавания на уровне, но без минусов не обошлось. Единственный минус – сервис платный!

    Но с другой стороны, за удобство и качество нужно платить. В бесплатном режиме можно распознать 60 листов, Если вы не пользуетесь подобными инструментами часто, тогда этот вариант для вас будет самым лучшим.

    Перейдя на сайт, вам в первую очередь нужно зарегистрироваться. После переходите на страницу распознавания и выбирайте изображение для загрузки. Принцип работы такой же, как и в вышеописанном сервисе (загружаете, выбираете язык распознавания, формат на выходе и жмете “Распознать”).

    После распознания, вас перекинет на страницу с документами, которые были распознаны ранее (если таковы были). Для загрузки документа, просто нажмите на нем. Качество распознавания с помощью этого ресурса, на уровень выше, оно понятно, ведь FineReader является флагманом в этой сфере

    Помогла статья? Помоги сайту, поделись ссылкой!

    Как распознать текст с картинки онлайн

    Surfingbird: огненные новости Как распознать текст с картинки онлайн – обзор веб-приложений

    Если у вас возникает необходимость распознать текст с картинки или файлов PDF и у вас нет в наличие специального программного обеспечения, то вы попали по адресу. В основном для этой задачи используют программу FineReader, но она стоит довольно дорого. Не покупать же нам программу из-за одной или двух картинок, которые хотим распознать и конвертировать в документ. В этом случае помогут специальные онлайн сервисы, созданные именно для распознания текста с картинки. Давайте рассмотрим некоторые из них.

    Я постараюсь рассмотреть бесплатные и платные онлайн сервисы, потому что на сегодняшний день бесплатного становиться все меньше и меньше. Рассмотрим сервисы для распознания текста с картинки или PDF-файлов

    OCR CONVERT

    OCRCONVERT – бесплатное веб-приложение, с помощью которого можно распознать текст с картинки онлайн. В дальнейшем текст может быть отредактирован, отформатирован и переведен в электронный документ. OCR может быть использован для конвертации книг и документов в электронный формат и для автоматизации различных бизнес-процессов.

    Для начала загружаем картинку в веб-приложение, нажав на кнопку Обзор (выбираем файл), выбираем язык (русский язык), и нажимаем на кнопку Process для распознания текста.

    Особенности сервис OCR Convert:
    • Точное распознание для преобразования текста;
    • Поддерживает PDF, GIF, BMP, JPEG в качестве входного файла;
    • Поддерживает низкое разрешение изображения;
    • Работает онлайн - установка на компьютер не требуется;
    • Позволяет загружать до 5 картинок;
    • Автоматическая настройка изображения для лучших результатов;
    • Распознает картинки размером до 5Мб.

    Единственный недостаток, который я заметил – на выходе можно получить только файл txt. Но и этого вполне хватает.

    i2OCR

    I2OCR – бесплатный сервис, где можно быстро и без проблем распознать текст с изображения (если на ней есть текст) и сохранить в формате текстового файла. Как и аналогичный сервис, этот прост в использовании.

    Особенности сервис i2OCR:
    • Сервис предлагает распознание текста в неограниченном количестве;
    • Поддержка 60 языков (русский, английский и другие);
    • Поддержка всех основных форматов изображений (входные файлы): JPG, PNG, BMP, TIFF и т.д.;
    • На выходе получаете документ в формате: Microsoft Word, Adobe PDF;
    • Поддержка многоколоночных текстов;
    • Есть возможность загружать изображения из URL, облачных сервисов и жесткого диска;
    • Можно продолжить работу в Google Docs, а также переместить текст в онлайн переводчики Google или Bing;
    • Конфиденциальность данных пользователей.

    Есть ограничения: входные файлы не больше 10 Мб и не распознает почерк (только машинописный текст).

    ONLINEOCR.NET – мощный и многофункциональный сервис OCR (Optical Character Recognition, то есть оптического распознавания символов), благодаря которому можно быстро распознать текст с картинки, PDF-файлов и многих других форматов. Возможности сервиса хорошие, но в пределах разумного – файл должен быть с разрешением, с которого можно будет произвести распознание. Сервис поддерживает 46 языков, в том числе русский, украинский.

    Преобразованные документы выглядят в точности как оригинал - таблицы, столбцы и графики. OnlineOCR.net это бесплатный сервис распознавания текста в «гостевой режим» (без регистрации), что позволяет преобразовывать 15 изображений в час. Регистрация даст вам возможность конвертировать многостраничные PDF-документы и другие форматы.

    Поддержка входных файлов (не больше 5 Мб) в формате PDF и изображений (JPG, BMP, TIFF, GIF) и выходные распознаются и преобразуются в Word, Excel и другие текстовые форматы. Для того, чтобы начать процесс распознания текста с изображения или PDF-файла, нужно проделать 3 шага:
    1. загрузить файл, нажав на кнопку Selectfile ;
    2. выбрать язык, указать выходной файл (например, DOCX);
    3. нажать на кнопку Convert .

    После можно отредактировать полученный текст прямо в окне браузера или сохранить себе на компьютер.

    OCRONLINE – онлайн сервис, который позволяет распознать текст с картинки (разрешения JPG, TIFF, PNG, GIF), а также PDF-файлов. Сервис поддерживает высокую точность распознавания текста на нескольких языках, и многостраничные документы сложной верстки. OCROnline имеет улучшенный многоязычную поддержку и возможность обработки документов на 153 языках мира. И при всем этом сервис бесплатный. На выходе можно получить файлы в формате TXT,DOC, RTF или PDF, что очень даже не плохо.

    Есть и ограничения:
    • Обязательная регистрация в сервисе (займет не более 1 минуты);
    • Каждый пользователь получает 5 страниц бесплатно при регистрации. Но каждый понедельник лимит обнуляется и опять в запасе 5 страниц;
    • Размер файла не более 10 Мб;
    • Файлы хранятся 24 часа, после чего удаляются (так что после распознания, сразу скачивайте на свой компьютер).
    Для того чтобы преобразовать картинку в текст. необходимо для начала зарегистрироваться. После получаем доступ к аккаунту сервиса OCROnline и начинаем выполнять следующие действия:
    1. Выбор языка;
    2. Формат исходного файла;
    3. Загружаем файлы (картинки или PDF-файл), нажав на кнопку Browse и Upload ;
    4. Кликаем по ссылке PROCESS ;
    5. Получаем ссылку для скачивания файла.

    Могу отметить, что для бесплатного сервиса очень неплохо распознает текст, так что пользуйтесь.

    NEWOCR.COM - это бесплатный онлайн сервис OCR (оптического распознавания символов), может анализировать текст в любом файле изображения, которое вы загружаете, и затем конвертировать картинку в текст. который можно легко редактировать на вашем компьютере.

    Особенности:
    • Неограниченная загрузка файлов;
    • Регистрация не требуется;
    • Сохраняет данные в безопасности (все загруженные пользователем файлы удаляются с сервера);
    • Поддержка до 75 языков и шрифтов;
    • Поддержка многоколоночный документ;
    • Картинки можно вращать: по часовой стрелке/против часовой стрелки на 90°, 180°;
    • Различные варианты отображения и обработки полученного текста
    • Можно продолжать редактирование документа в Google Docs
    • Перевод с помощью Google Translate или Bing Translator
    • Копировать в буфер обмена
    • Поддерживает плохо отсканированных и сфотографированных документов;
    • Поддерживает изображения с низким разрешением.

    Входные форматы файлов:
    • Изображения: JPEG, JFIF, PNG, GIF, BMP, PBM, PGM, PPM, PCX;
    • Сжатые файлы: Unix compress, bzip2, bzip, gzip;
    • Многостраничных документов: TIFF, PDF, DjVu;
    • Документы:DOCX, ODT файлов с изображениями;
    • Несколько изображений в ZIP-архиве;
    Форматы выходных файлов
    • Обычный текст (TXT);
    • Microsoft Word (DOC);
    • Adobe Acrobat (PDF);

    Для того, чтобы распознать текст с картинки: загружаем файл (кнопка Обзор ) или указывает ссылку на него (File URL ). После этого нажимаем на кнопку Preview. На Следующей странице добавляем язык (по умолчанию стоит русский и английский), указываем поворот входного файла (картинки), если в тексте есть колонки, то ставим галочку (Page layout analysis - split multi-column text into columns ) и нажимаем на кнопку OCR. По окончанию получаем распознанный текст, который можно скачать, нажав на кнопку Download .

    FREE-OCR.COM - это бесплатный онлайн инструмент для распознания текста с изображений и других файлов. Этот сервис можно использовать этот сервис для извлечения текста из любого изображения, которые вы загрузите. Услуга сервиса Free-OCR.com предоставляется бесплатно, регистрация не требуется. Просто загрузите файлы изображений. Free-OCR принимает либо JPG, GIF, TIFF, BMP или PDF (только первую страницу).

    Единственным ограничением является то, что изображения должны быть не более 2 Мб, не шире или выше, чем 5000 px и существует ограничение 10 изображений в час. Free-OCR может обрабатывать изображения с несколькими столбцами текста, а также поддерживает 29 языков.

    Для преобразования файла, потребуется выбрать данный файл, исходный язык, ввести капчу и нажать на кнопку Send file. После получаем в окне браузера распознанный текст. Тут, к сожалению нельзя скачать в виде документа Word.

    FINEREADER ONLINE – это классический вариант распознания текста с картинки или PDF файла. Данный сервис является аналогом приложения FineReader под Windows. Так как программное обеспечение является платным, то и сам сервис не бесплатен, то есть имеет определенные ограничения. Но по своему функционалу, как мне показалось, превосходит все выше перечисленные онлайн сервисы.

    FineReader Online позволяет распознать отсканированные документы в следующие форматы: JPEG, BMP, PNG, TIFF, PCX, DCX в исходные форматы документов Word, Excel, PowerPoint, PDF, а также текстовые файлы – TXT. Поддержка 30 языков.

    Есть недостатки:
    • Обязательная регистрация;
    • Документы хранятся 14 дней, после чего удаляются;
    • Бесплатная версия позволяет распознать всего лишь 10 страниц. Если хотите больше, то уже надо платить.
    Для того чтобы распознать текст сервисом FineReader Online, нужно для начала зарегистрироваться (займет не более 1 минуты) и загрузить свой аккаунт, нажав по ссылке Распознание (в верхнем меню) или кнопку Распознать. Далее загрузится довольно удобный интерфейс, где все разбито по этапам:
    1. Загрузить файл для распознания;
    2. Выбрать язык документа (можно несколько, так как в файле может присутствовать не один язык в тексте);
    3. Выбрать формат документа;
    4. Распознать.

    После завершения процесса распознания текста с файла, его остается скачать на свой компьютер.

    Теперь подытожим, есть множество онлайн сервисом для распознания текста с картинки/изображения или других файлов. О некоторых из них, вы узнали сегодня и наверняка воспользовались, а другие закинули в закладки браузера. Говорить, что один сервис лучше другого не стану, лучше вам сравнить и выбрать для себя наилучший и оптимальный вариант. Все вышеперечисленные сервисы не являются профессиональным веб-приложениями в сфере сканирования и распознания текстов, а всего лишь палочки-выручалочки в трудных ситуациях, когда нужно быстро получить текст с небольшого документа.

    Распознать картинку в текст

    ABBYY Hot Folder — приложение-планировщик, с помощью которого можно назначить время обработки документов из выбранной папки. Открытие файлов и распознавание изображений может быть выполнено в то время, когда компьютер наименее загружен, например, ночью.

    ABBYY Screenshot Reader — приложение, позволяющее сделать снимок выбранной области экрана и распознать текст, содержащийся на снимке.

    ADF (Automatic Document Feeder) — устройство автоматической подачи бумаги, позволяющее отсканировать большое количество документов без ручного вмешательства. ABBYY FineReader поддерживает сканирование многостраничных документов.

    ADRT® (Adaptive Document Recognition Technology) — технология адаптивного распознавания документов, которая повышает качество конвертирования многостраничных документов. В частности, она позволяет определять такие элементы структуры документа, как заголовки, колонтитулы, сноски, нумерацию страниц, подписи.

    dpi (dots per inch) — количество точек на дюйм; единица измерения разрешения.

    Product ID — параметр, который создается на основе данных о конфигурации компьютера в момент активации.

    Unicode — стандарт, разработанный концерном Unicode. Управляет процессом кодирования символов и предоставляет шестнадцатибитную международную расширяемую систему кодировки символов для обработки информации на большинстве языков народов мира. Стандарт Unicode определяет кодировку символа, а также свойства и алгоритмы, используемые при реализации этого процесса.

    Аббревиатура — сокращение, образованное из начальных букв слов. Например, МГУ, MS-DOS и т.д.

    Активация — процесс получения пользователем в компании ABBYY специального кода, необходимого для обеспечения работы программы в полнофункциональном режиме на конкретном компьютере.

    Активационный код — код, который выдается пользователю после прохождения процедуры активации ABBYY FineReader 10. Предназначен для активации продукта на той машине, на которой был получен Product ID .

    Активная область — выделенная область, над которой выполняются такие действия, как удаление, изменение типа и т.д. Для того чтобы сделать область активной, достаточно щелкнуть на ней курсором мыши. Толщина рамки такой области — полужирная, а на ее углах имеются «квадратики».

    Анализ документа — процесс выделения элементов логической структуры и областей различных типов в документе. Анализ документа может выполняться автоматически или вручную.

    Драйвер — программа, управляющая устройством (например, сканером, монитором и т.д.).

    Документ ABBYY FineReader — это объект, который создается программой ABBYY FineReader для работы с одним входным документом с учетом его целостной структуры. Он содержит изображения страниц, соответствующий им распознанный текст (если есть), настройки программы (опции сканирования, распознавания, сохранения и т.п.).

    Запрещенные символы — в качестве запрещенных символов для текущего языка указываются те, которые заведомо не могут встречаться в текстах, распознаваемых с подключением данного языка. Указание таких символов может существенно увеличить скорость и надежность распознавания.

    Зона распознавания — область, которая используется для распознавания и автоматического анализа части изображения. После нажатия на кнопку Распознать выделенная область автоматически анализируется и распознается.

    Игнорируемые символы — в качестве игнорируемых символов указываются те, которые могут встречаться внутри слова, например, знаки слогоделения или ударения в словарях. При проверке по словарю программа не учитывает эти знаки. В распознанном тексте эти символы сохраняются, но при проверке орфографии не учитываются.

    Инвертированное изображение — изображение, текст которого напечатан на темном фоне светлыми буквами.

    Картинка — область, используемая для выделения картинок. Она может содержать картинку или любую другую часть текста, которую вы хотите передать в распознанный текст в качестве картинки.

    Кодовая страница — таблица, в которой задано отношение между кодами символов и их начертаниями. В системе ABBYY FineReader кодовая страница представлена как набор символов, из которого можно выбрать нужные символы.

    Лигатура — пара или тройка букв, которые из-за особенностей начертания склеиваются между собой. Например, ге, го, fe, ffi, tt и т.п.

    Менеджер лицензий — приложение, в котором осуществляется управление лицензиями и активация ABBYY FineReader 10 Corporate Edition.

    Менеджер сценариев — встроенный менеджер, позволяющий запускать выполнение сценариев, создавать сценарии и настраивать их, а также удалять неиспользуемые пользовательские сценарии.

    Моноширинный шрифт — любой шрифт, буквы которого имеют одинаковую ширину (моно). Например, шрифт Courier New. Для улучшения качества распознавания моноширинных шрифтов на закладке Документ диалога Опции в пункте Тип печати установите переключатель в положение Пишущая машинка .

    Мягкий перенос — перенос (¬) показывает, в каком именно месте должно быть разорвано слово или словосочетание (например, «Автоформат»), если оно попадает на конец строки (например, «Авто-формат»). Все переносы в словарных словах ABBYY FineReader заменяет на мягкий перенос.

    Настройки документа — совокупность значений опций, расположенных на закладках диалога Опции (меню Сервис>Опции. ). В набор опций также входят пользовательские языки и эталоны. Набор опций можно сохранить и затем использовать (загружать) в другие документы ABBYY FineReader.

    Начертание шрифта — способ выделения в тексте (полужирный, наклонный, с подчеркиванием, перечеркнутый, верхний индекс, нижний индекс, малые прописные).

    Начальная форма — форма, в которой слова даются в словаре. Для существительных это форма именительного падежа единственного числа; для прилагательных — форма мужского рода единственного числа именительного падежа; для глаголов, причастий и деепричастий — это неопределенная форма (инфинитив).

    Неуверенно распознанные символы — символы, которые могут быть распознаны неверно.

    Неуверенно распознанные слова — слова, которые содержат неуверенно распознанные символы.

    Область — участок изображения, заключенный в рамку. Перед распознаванием программа выделяет области с текстом, картинками, таблицами и штрих-кодами. Области выделяются для того, чтобы указать системе, какие участки изображения надо распознавать и в каком порядке.

    Обучение — создание пар «растровое изображение — название символа». Подробнее см. в разделе «Распознавание с обучением ».

    Оформление страницы — расположение текста, таблиц и картинок в документе, разбиение на абзацы, гарнитура и размер шрифта, колонки, направление текста, цвет букв и фон текста.

    Омнифонтовая система — система распознавания, которая распознает символы практически любых размеров и начертаний.

    Парадигма — совокупность всех грамматических форм слова.

    Параметры защиты PDF — ограничения на открытие, редактирование копирование и печать PDF-документа. В эти параметры входят пароль открытия документа, пароль для изменения прав доступа и уровень шифрования.

    Пароль для изменения прав доступа — пароль, присваиваемый PDF-документам. Пользователи могут распечатать или внести изменения в PDF-документ только после ввода пароля, заданного автором документа. При использовании защиты PDF-документа пользователи также должны будут указать этот пароль, для того чтобы изменить параметры защиты PDF.

    Пароль открытия документа — пароль, присваиваемый PDF-документам. Пользователи могут открыть PDF-документ только после ввода пароля, заданного автором документа.

    Разделители — символы, которые могут разделять слова, например, /, \, тире и т.п. и которые пишутся отдельно от слов.

    Разрешение — параметр сканирования, показывающий, какое количество точек приходится на единицу длины. Ед. 300 dpi соответствует размеру шрифта 10 и более пунктов, 400-600 dpi для текстов, набранных мелким шрифтом (9 и менее пунктов).

    Сканер — устройство, предназначенное для ввода изображений в компьютер.

    Сложное слово — слово, образованное путем сложения двух основ (корней), отсутствующее в словаре. Оно может состоять из имеющихся в словаре слов.

    Сценарий ABBYY FineReader — это набор последовательных шагов, каждый из которых соответствует одному этапу обработки документа. В программе ABBYY FineReader 10 предусмотрены встроенные сценарии, полностью готовые к использованию. Также можно создавать собственные — пользовательские сценарии. Запуск встроенного сценария осуществляется из окна Основные сценарии .

    Таблица — область, используемая для выделения таблиц или текста, имеющего табличную структуру. При распознавании программа разбивает данную область на строки и столбцы и формирует табличную структуру. В выходном тексте данная область передается таблицей.

    Теги PDF — специальные теги, используемые для выделения логических частей и разметки таблиц и картинок в PDF-документе. Теги, встраиваемые в PDF-документ, обеспечивают удобство просмотра документа на экранах разного размера, например, на экранах карманных компьютеров.

    Текст — область, используемая для выделения текста. Она должна содержать только одноколоночный текст.

    Тип изображения — параметр сканирования; изображение может быть черно-белым, серым или цветным.

    Тип печати входного документа — особенность в начертании символов входного текста в зависимости от того, каким образом он напечатан (в типографии, на пишущей машинке и т.д.). Для типографского текста следует устанавливать режим Авто. для машинописного — режим Пишущая машинка. для распечатанного факсимильного сообщения — режим Факс .

    Шаблон областей — в шаблоне описано положение и размеры областей на странице.

    Штрих-код — область, используемая для выделения участков изображения, содержащих штрих-код.

    Эталон — набор пар «усредненное точечное изображение символа» — его название, который создается в процессе обучения системы на конкретном тексте.

    Яркость — параметр сканирования, определяет контрастность, т.е. различие между черными и белыми участками текста. При правильной настройке яркости качество распознавания возрастает.

    Конспект - Системы распознавания текста

    Конспект "Системы распознавания текста"

    Нажмите кнопку Сканировать внизу левой панели.

    На панели инструментов нажмите кнопку Новое сканирование.

    В диалоговом окне Новое сканирование щелкните список Профиль и выберите Документы. После этого будут автоматически отображены настройки сканирования документа по умолчанию, которые можно применить или изменить.

    Чтобы увидеть, как будет выглядеть отсканированный документ, нажмите Просмотр.

    Нажмите кнопку Сканировать.

    Сканирование изображений с помощью компонента «Факсы и сканирование Windows»

    Убедитесь, что сканер правильно установлен и включен.

    Нажмите кнопку Сканировать внизу левой панели.

    На панели инструментов нажмите кнопку Новое сканирование.

    В диалоговом окне Новое сканирование щелкните список Профиль. а затем выберите Фото. После этого будут автоматически отображены настройки сканирования фотографии по умолчанию, которые можно применить или изменить.

    Чтобы увидеть, как будет выглядеть фотография, нажмите Просмотр. Если необходимо, измените параметры сканирования и просмотрите изображение снова.

    Нажмите кнопку Сканировать.

    Тема: «Системы распознавания текста».

    помочь учащимся получить представление об OCR – программах распознавания текста. познакомиться с возможностями данных программы, научить распознавать отсканированный текст, передавать и редактировать его в Word.

    воспитание информационной культуры учащихся, внимательности, аккуратности, дисциплинированности, усидчивости.

    развитие познавательных интересов, навыков работы на компьютере, самоконтроля, умения конспектировать.

    доска, компьютер, компьютерная презентация.

    Орг. момент. (1 мин)

    Актуализация знаний. (5 мин)

    Теоретическая часть. (10 мин)

    Практическая часть. (15 мин)

    Вопросы учеников. (5 мин)

    Итог урока. (2 мин)

    Приветствие, проверка присутствующих. Объяснение хода урока.

    При создании электронных библиотек и архивов путем перевода книг и документов в цифровой компьютерный формат, при переходе предприятий от бумажного к электронному документообороту, при необходимости отредактировать полученный по факсу документ используются системы оптического распознавания символов.

    На этом уроке мы научимся создавать преобразовывать отсканированное изображение в текст.

    III. Теоретическая часть.

    С помощью сканера достаточно просто получить изображение страницы текста в графическом файле. Однако работать с таким текстом невозможно: как любое сканированное изображение, страница с текстом представляет собой графичес кий файл - обычную картинку. Текст можно будет читать и распечатывать, но нельзя будет его редактировать и форматировать. Для получения документа в формате текстового файла необходимо провести распознавание текста, то есть преобразовать элементы графического изображения в последовательности текстовых символов.

    Преобразованием графического изображения в текст занимаются специальные программы распознавания текста (Optical Character Recognition - OCR).

    Современная OCR должна уметь многое: распознавать тексты, набранные не только определенными шрифтами (именно так работали OCR первого поколения), но и самыми экзотическими, вплоть до рукописных. Уметь корректно работать с текстами, содержащими слова на нескольких языках, корректно распознавать таблицы. И самое главное — корректно распознавать не только четко набранные тексты, но и такие, качество которых, мягко говоря, далеко от идеала. Например, текст с пожелтевшей газетной вырезки или третьей машинописной копии. Само собой, распознать текст — это еще полдела. Не менее важно обеспечить воз можность сохранения результата в файле популярного текстового (или табличного) формата — скажем, формата Microsoft Word.

    Как видим, для того, чтобы получить электронную, готовую к редактированию копию любого печатного текста, программе OCR необходимо выполнить «цепочку» из множества отдельных операций.

    Сначала необходимо распознать структуру размещения текста на странице: выделить колонки, таблицы, изображения и так далее. Далее выделенные текстовые фрагменты графического изображения страницы необходимо преобразовать в текст.

    Если исходный документ имеет типографское качество (достаточно крупный шрифт, отсутствие плохо напечатанных символов или исправлений), то задача распознавания решается методом сравнения с растровым шаблоном. Сначала растровое изображение страницы разделяется на изображения отдельных символов. Затем каждый из них последовательно накладывается на шаблоны символов, имеющихся в памяти системы, и выбирается шаблон с наименьшим количеством отличных от входного изображения точек.

    При распознавании документов с низким качеством печати (машинописный текст, факс и так далее) используется метод распознавания символов по наличию в них определенных структурных элементов (отрезков, колец, дуг и др.).

    Любой символ можно описать через набор значений параметров, определяющих взаимное расположение его элементов. Например, буква «Н» и буква «И» состоят из трех отрезков, два из которых расположены параллельно друг другу, а третий соединяет эти отрезки. Различие между данными буквами — в величине углов, которые образует третий отрезок с двумя другими.

    При распознавании структурным методом в искаженном символьном изображении выделяются характерные детали и сравниваются со структурными шаблонами символов. В результате выбирается тот символ, для которого совокупность всех структурных элементов и их расположение больше всего соответствует распознаваемому символу.

    Наиболее распространенные системы оптического распознавания символов, например, ABBYY FineReader и CuneiForm от Cognitive, используют как растровый, так и структурный методы распознавания. Кроме того, эти системы являются «самообучающимися» (для каждого конкретного документа они создают соответствующий набор шаблонов символов) и поэтому скорость и качество распознавания многостраничного документа постепенно возрастают.

    При заполнении налоговых деклараций, при проведении переписей населения и так далее используются различного вида бланки с полями. Рукопечатные тексты (данные вводятся в поля печатными буквами от руки) распознаются с помощью систем оптического распознавания форм и вносятся в компьютерные базы данных.

    Сложность состоит в том, что необходимо распознавать написанные от руки символы, довольно сильно различающиеся у разных людей. Кроме того, система должна определить, к какому полю относится распознаваемый текст.

    Системы распознавания рукописного текста. С появлением первого карманного компьютера Newton фирмы Apple в 1990 году начали создаваться системы распознавания рукописного текста. Такие системы преобразуют текст, написанный на экране карманного компьютера специальной ручкой, в текстовый компьютерный документ.

    Программы для распознавания текста вы можете приобрети отдельно или получить бесплатно вместе с купленным вами сканером.

    Возможно, самая известная программа для распознавания текстов – это FineReader от компании ABBYY. Именно эту программу чаще всего вспоминают, когда речь заходит о системах распознавания.

    FineReader - омнифонтовая система оптического распознавания текстов. Это означает, что она позволяет распознавать тексты, набранные практически любыми шрифтами, без предварительного обучения. Особенностью программы FineReader является высокая точность распознавания и малая чувствительность к дефектам печати, что достигается благодаря применению технологии "целостного целенаправленного адаптивного распознавания".

    FineReader имеет массы дополнительных функций, которые простому пользователю, возможно, и без надобности, но зато производят впечатление на определенные группы покупателей. Так, одним из козырей FineReader является поддержка неимоверного количества языков распознавания — 176, в числе которых вы найдете эк зотические и древние языки, и даже популярные языки программирования.

    Но далеко не все возможности включены в самую простую модификацию программы, которую вы можете получить бесплатно вместе со сканером. Пакетное сканирование, грамотная обработка таблиц и изображений — для всего этого стоит приобрести профессиональную версию программы.

    Все версии FineReader, от самой простой до самой мощной, объединяет удобный интерфейс. Для запуска процесса распознавания вам достаточно просто положить документ в сканер и нажать единственную кнопку (мастер Scan & Read) на панели инструментов программы. Все дальнейшие операции — сканирование, разбивку изображения на «блоки» и, наконец, собственно распознавание программа выполнит автоматически. Пользователю останется только установить нужные параметры сканирования.

    FineReader работает со сканерами через TWAIN-интерфейс. Это единый международный стандарт, введенный в 1992 году для унификации взаимодействия устройств для ввода изображений в компьютер (например, сканера) с внешними приложениями.

    Качество распознавания во многом зависит от того, насколько хорошее изображение получено при сканировании. Качество изображения регулируется установкой основных параметров сканирования: типа изображения, разрешения и яркости.

    Сканирование в сером является оптимальным режимом для системы распознавания. В случае сканирования в сером режиме осуществляется автоматический подбор яркости. Если Вы хотите, чтобы содержащиеся в документе цветные элементы (картинки, цвет букв и фона) были переданы в электронный документ с сохранением цвета, необходимо выбрать цветной тип изображения. В других случаях используйте серый тип изображения.

    Оптимальным разрешением для обычных текстов является - 300 dpi и 400-600 dpi для текстов, набранных мелким шрифтом (9 и менее пунктов).

    После завершения распознавания страницы FineReader предложит пользовате лю выбор: сканировать и распознавать дальше ( для м ногостраничного документа) или сохранить полученный текст в одном из множества популярных форматов — от документов Microsoft Office до HTML или PDF. Можно, впрочем, сразу же перебросить документ в Word или Excel, и уже там исправить все огрехи распознавания (без ни обойт ись просто невозможно). При этом FineReader полностью сохраняет все о собенности форматирования документа и его графическое оформление.

    Зачем нужны программы распознавания текста?

    Как происходит распознавание текста?

    Какие программы распознания текста вы знаете? Какими пользовались?

    Какое разрешение является оптимальным для сканирования текста, изображений?

    III.Практическая часть.

    Теперь потренируемся работать с программой ABBYY FineReader. Будем использовать упрощенную версию программы, поставляемую со сканером.

    Запустите FineReader и откройте файл C:/Наш урок/Урок24 практика .jpg. Для этого щелкните на кнопке Открыть и выберите файл с изображением.

    Распознайте это отсканированное изображение. Для этого нажмите кнопку Распознать. Прежде чем приступить к распознаванию, программа должна знать, какие участки изображения надо распознавать. Для этого проводится анализ макета страницы, во время которого выделяются блоки с текстом, картинки и таблицы. В большинстве случаев FineReader сам успешно справляется с анализом сложных страниц.

    Если программа произвела анализ страницы неправильно, можно исправить вручную. Для этого щелкните Процесс > Анализ макета страницы.

    Блоки - это заключенные в рамку участки изображения. Блоки выделяют для того, чтобы указать системе, какие участки, отсканированной страницы, надо распознавать и в каком порядке. Также по ним воспроизводится исходное оформление страницы. Блоки разных типов имеют различные цвета рамок.

    Текст - блок используется для обозначения текста. Он должен содержать только одноколоночный текст. Если внутри текста содержатся картинки, выделите их в отдельные блоки.

    Таблица - этот блок используется для обозначения таблиц или текста, имеющего табличную структуру. При распознавании программа разбивает данный блок на строки и столбцы и формирует табличную структуру. В выходном тексте данный блок передается таблицей.

    Картинка - этот блок используется для обозначения картинок. Он может содержать картинку или любую другую часть текста, которую Вы хотите передать в распознанный текст в качестве картинки.

    Результаты распознавания можно сохранить в файл, передать во внешнее приложение, не сохраняя на диск или скопировать в буфер обмена.

    Распознанный текст можно отправить в Microsoft Word. Для этого щелкните кнопку Передать в MS Word. Запуститься программа Microsoft Word и откроется распознанный текст, который вы можете редактировать и форматировать, сохранить в файл.

    Учащиеся выполняют задание.

    Знать, что такое программы распознавания текста, уметь работать с этими программами. Дополнительное задание: установить дома программу OCR и подготовить реферат по какому-либо предмету. Текст распознать в OCR, редактирование и форматирование провести в Word.

    V. Вопросы учеников.

    Ответы на вопросы учащихся.

    Подведение итога урока. Выставление оценок.

    На уроке мы познакомились с программами OCR, научились распознавать отсканированное изображение с помощью программы ABBYY FineReader 5.0.

    В наш век информационных технологий и электронных подписей обычные бумажные документы ничуть не утратили своей силы. Более того, настоящие подписи и печати при личном присутствии двух сторон являются лучшими гарантами добровольного соглашения.

    Однако если юридическую силу имеет только оригинал бумажного документа, то для просмотра его содержания вполне хватит и копии. И лучшим местом хранения копий выступает, конечно же, компьютер с доступом в интернет. Единственное затруднение этого способа заключается в оцифровке документа, так как сканера под рукой может не оказаться.

    Для деловых людей, работающих с большим количеством бумажной документации, некоторые производители предложили мобильные сканеры. Эти компактные устройства способны менее чем за минуту создать электронную копию страницы формата А4 весьма приемлемого качества. Однако мобильные сканеры предназначены для небольшой целевой аудитории, так как единственное их предназначение – сканирование отдельных листов. Конспект лекций, интересная статья из журнала или отрывок из книги такому сканеру «не по зубам».

    Поэтому для нечастого «бытового» сканирования лучшим устройством в настоящее время является камера смартфона. В принципе, любой фотоаппарат справился бы с этой задачей лучше, однако, в отличие от него, телефон мы носим с собой практически всегда.

    О сканерах

    Для смартфонов под управлением Android в магазине Google Play можно отыскать порядка двух десятков мобильных сканеров. Основной функционал любого из них заключается в фотографировании документа и сохранении изображения в формате PDF или JPEG. В основном используется системная камера, хотя некоторые используют «свою», оснащенную дополнительными настройками.

    После получения фото приложение предлагает набор инструментов для его редактирования – поворота, обрезания, корректировки фона, цвета, контраста и т.д. После того, как работа с внешним видом документа закончена, его можно отправить в облачное хранилище: Google Docs, SkyDrive, Evernote или на собственный сервер разработчика.

    К сожалению, подобный функционал доступен не всем приложениям. Разумеется, создать файл формата PDF и отправить его на указанный почтовый ящик может каждое из них. Однако лишь в некоторых случаях встречаются те мелочи, которые и делают использование программы по-настоящему удобным. Единственная черта, свойственная практически всем приложениям, – наличие платной версии с расширенными или дополнительными возможностями. Сюда можно отнести максимальное качество изображения, неограниченное количество страниц документа, пакетное «сканирование», размещение на сервере и т.п.

    CamScanner – самый функциональный сканер документов

    CamScanner - одно из лучших приложений в данной области. Своим успехом эта программа обязана простому, понятному интерфейсу, отличной обработке фотографий и широким возможностям даже в бесплатной версии.

    Главное окно встречает набором изображений, распределенных по тэгам. Набор тэгов можно отредактировать в диспетчере: добавить новый, удалить существующий или поменять расположение. При большом количестве изображений с помощью тэгов поиск нужного документа существенно упрощается.

    При наличии доступа в интернет CamScanner предлагает выгрузку изображений сразу в несколько облачных хранилищ при наличии у пользователя соответствующего профиля: Box, Google Drive, Dropbox, Evernote и SkyDrive. Но с некоторыми ограничениями: в бесплатной версии хранилища Evernote, SkyDrive доступны лишь в течение семи дней.

    Количество настроек сканирования не отличается особым избытком, приведены лишь основные опции: автообрезка при пакетном сканировании, качество изображения, выбор приложения для камеры и режим улучшения – режим обработки изображений по умолчанию. Впрочем, даже после пакетной съемки с автоматической обработкой можно вернуться к оригинальному изображению и самостоятельно внести все изменения.

    По умолчанию CamScanner использует собственное приложение для камеры. От стандартного его отличает возможность включить сетку, использовать электронный «уровень» и переключать пакетный режим сканирования на одиночный. Звук затвора, к сожалению, присутствует. Также в настройках можно задать использование системной камеры, но в таком случае пакетная съемка будет невозможна.

    В приложении отлично реализован процесс обрезания. В основном, границы документа (страницы, визитной карточки и т.п.) определяются автоматически и практически всегда безошибочно.

    После чего следует наиболее важный этап – обработка. Ценность мобильных сканеров в том, чтобы иметь возможность отправить полученную копию на печать. И желательно без особых нагрузок на картридж принтера, для чего нужно очистить фон изображения от лишних деталей. В режиме улучшения «Ч/ Б Документ » CamScanner справляется с этой задачей отлично.

    В отличие от некоторых конкурентов, бесплатная версия CamScanner содержит возможность пакетной съемки. Однако есть и «ложка дегтя»: все созданные PDF сопровождаются водяным знаком, который, как и реклама, исчезает только после покупки приложения.

    Наконец, CamScanner поддерживает технологию оптического распознавания символов (OCR). Однако на практике оказалось, что, во-первых, среди поддерживаемых языков отсутствует русский. Во-вторых, для более-менее приемлемого распознавания текста качество снимка должно быть очень высоким. Поэтому для решения данного вопроса мы рекомендуем воспользоваться возможностями Google Drive или других сторонних программ.

    Camera to PDF – бесплатный сканер документов

    Простейшее приложение, которое на основе снимков с камеры смартфона или из галереи создает файл PDF. Пакетный режим как таковой отсутствует, но при создании нового документа допускается добавление очередных снимков.

    Все действие разбивается на три этапа. Первый: выбор снимка из галереи или при помощи собственного приложения для камеры, беззвучного и с полностью отсутствующими настройками. При необходимости в текущий документ таким же образом добавляются новые страницы.

    Второй этап - создание файла формата PDF. Файл сохраняется на карте памяти по следующему адресу: mnt/sdcard/Android/data/com.thomasgravina.pdfscanner/files. Опции редактирования пути нет.

    Третий этап является опциональным: отправка документа при помощи обычного «send to». Какой-либо обработки изображения не предусмотрено. Поэтому вряд ли приложение сможет заинтересовать как серьезный «сканер» для работы с документами.

    Document Scanner – сканер с возможностью пользоваться настройками камеры

    В отличие от предыдущего приложения, данный сканер позволяет своему владельцу воспользоваться некоторыми настройками и камеры, и обработки, создать многостраничный документ и загрузить его на Google Drive.

    Минус заключается в том, что бесплатная версия приложения будет работать всего лишь семь дней, после чего намертво заблокируется. А при попытке загрузки будет отправлять пользователя на страницу Google Play за покупкой полной версии.

    Droid Scan Lite – сканер с запутанным интерфейсом

    Приложение с неплохими возможностями, но слегка запутанным интерфейсом из-за нескольких рабочих столов и большого количества тэгов. К тому же в бесплатной версии недоступно создание многостраничных документов.

    Некоторое время придется потратить на привыкание к организации главной «галереи» приложения. Разработчик предоставил возможность создания «проектов». Каждый из них, в свою очередь, может содержать «сканы», разнесенные по тэгам. В результате, при большом количестве изображений это может вызвать затруднения при поиске.

    По умолчанию приложение использует системное приложение для камеры, хотя в настройках можно разрешить доступ к другим приложениям. Впрочем, в нашем случае при включенной опции Droid Scan Lite не смог найти программу PicsArt, оснащенное «своей» камерой.

    После получения снимка первый этап обработки – обрезание. Автоматическое определение углов срабатывает не всегда так, как нам хотелось бы. Поэтому приходится прибегать к ручному редактированию. Углы многоугольника перемещаются очень медленно, поэтому простейшая операция отнимает довольно много времени.

    Переходим к режимам улучшения. Не считая настроек контраста и яркости, их здесь три: исходный вариант цвета, цвет с малой насыщенностью и черно-белый вариант. Поколдовав с настройками, от изображения документа, полученного при фотографировании в хороших условиях, можно получить неплохую электронную копию. Хотя некоторые «артефакты» на фоне все-таки остаются.

    Шутка это или нет, однако, изучив приложение «от и до», мы так и не смогли отыскать опцию сохранения изображения в формате PDF. Скорее всего, это свойственно только платной версии. Все «сканы» хранятся на карте памяти в формате JPG в каталоге, расположенному по пути mnt/sdcard/Droid Scan.

    Genius Scan – сканер документов с простым интерфейсом

    Разработчики данного приложения решили заложить в свое творение философию «все гениальное просто». Документ фотографируется, обрабатывается (слегка) и сохраняется в файл формата PDF. К чести создателей стоит признать, что приложение заслуживает интереса, хотя круг пользователей будет небольшим.

    На закладке SCANS находятся изображения, которые пока что не были перемещены в определенный документ. Список можно пополнить при помощи камеры или импортом изображения. В последнем случае необходимо сначала включить камеру, а потом нажать на пиктограмму в левом нижнем углу. Genius Scan использует собственное приложение для камеры. Основное ее отличие – беззвучная работа. Пакетная съемка не поддерживается, однако возможность создавать многостраничные документы предусмотрена.

    После получения снимка выполняется автоматическое определение границ документа. По нашим наблюдениям, примерно в 7 из 10 случаев границы определяются корректно, лишь иногда приходится принимать участие лично. Однако, в отличие от Droid Scan Lite, хлопот это не доставляет.

    После обрезки выполняется улучшение цвета. Доступны следующие режимы: без изменений, цвет и черно-белый. Режимы можно выбирать как вручную, так и установить «по умолчанию».

    После завершения редактирования изображение можно вставить в уже существующий документ как следующую страницу или в новый документ. Чтобы создать очередную страницу документа, весь процесс придется повторить заново.

    Handy Scanner – простой и удобный сканер документов

    Приложение Handy Scanner отличается едва ли не более простым интерфейсом, чем предыдущее. Но при этом данный сканер обладает неплохими возможностями для создания многостраничных документов в бытовых условиях.

    К сожалению, бесплатная версия имеет некоторые ограничения. Во-первых, максимальное количество документов составляет всего 20, по 5 страниц в каждом. Пакетная съемка ограничена тремя кадрами подряд. Реклама. Низкое и среднее качество изображения, а также отсутствие некоторых настроек при улучшении. Наконец, на PDF накладывается водяной знак.

    Итак, приступаем к съемке. Используется собственный интерфейс для камеры, звук щелчка затвора присутствует. В настройках – включение вспышки, сетка и уровень. Возможна пакетная съемка, впоследствии обработка каждого фото выполняется отдельно.

    Автоматическое определение границ срабатывает отлично, наше вмешательство минимально. Следующий шаг – улучшение, доступно шесть режимов. Напомним, что предусмотрены дополнительные настройки, но только для платной версии. После завершения редактирования изображение помещается в уже существующий или новый документ.

    Также хочется заглянуть в настройки самого приложения. Полученные снимки можно автоматически сохранять в хранилище Dropbox или Google Drive, используя любое подключение или только Wi-Fi. При желании можно использовать системную камеру, отключить определение углов и фильтры, задать ориентацию страницы и ее размер.

    В заключение хочется отметить быструю работу приложения и его качество в целом. Несмотря на скромный вид, Handy Scanner отлично справляется со своей задачей.

    Mobile Doc Scanner Lite – многофункциональный сканер документов

    Удобная, быстрая программа с широкими возможностями, не уступающая CamScanner. Есть бесплатная и платная версии. В отличие от полной версии, в Lite пакетный режим поддерживает сканирование максимум 4 страниц, присутствует реклама, а все изображения сопровождаются небольшим водяным знаком.

    Для съемки может использоваться системное или собственное приложение. В последнем, как видно на изображении, обозначен «верх» документа и присутствует переключатель портретной или ландшафтной ориентации. Звук затвора отсутствует.

    После получения снимка выполняется определение углов – довольно точно, особо придраться не к чему. На этом же экране указывается вариант для обработки изображения, всего 11 вариантов, в том числе и для различных типов документов: цветной, черно-белый, журнальная страница, снимки на лету, чеки и счета и др.

    Кроме того, после обработки можно воспользоваться еще несколькими фильтрами. Полученное изображение можно сохранить в формате JPG или PDF, передать другому приложению, а также отредактировать заново. MD Scan Lite сохраняет в формате JPG все изначальные снимки.

    Однако при сканировании в пакетном режиме приложение версии 2.0.38 полученные фотографии не обрабатывает ни вручную, ни автоматически. При этом на экране появляется сообщение с предложением произвести обработку или удалить страницы из списка подлежащих обработке. Возможно, в следующих версиях эта ошибка будет исправлена.

    Scan Master – сканер документов с самым удобный интерфейсом

    Scan Master - скорее красивое, чем функциональное приложение. Отличный пользовательский интерфейс, удобный просмотр документов по тэгам сопровождается малым количеством режимов по улучшению изображения и, как ни странно, полным отсутствием настроек.

    Для того чтобы открыть список тэгов, следует провести пальцем по экрану справа налево. После нажатия кнопки настроек можно изменить порядок тэгов, добавить новые или удалить существующие. По такому же принципу работает и CamScanner, на практике это очень удобно.

    Переходим к сканированию. Используется собственное приложение для камеры с поддержкой пакетного режима. Однако здесь есть небольшой нюанс: обработка выполняется только для одиночных фотографий. В пакетном режиме приложение просто «склеивает» несколько фотографий в один документ, пропуская шаги по обрезке и улучшению. Звук щелчка затвора присутствует.

    После того, как было сделано одиночное фото, выполняется операция по обрезке с автоматическим определением углов. Точность не 100%, но все же достаточно высокая, чтобы это вызывало неудобства.

    После обрезки нам доступна единственная операция по улучшению: настройка детализации, яркости и контраста. Этого может быть катастрофически мало, если в дальнейшем пользователь планирует работать с текстовыми документами и отправлять их на печать.

    После завершения редактирования предлагается добавить новую страницу из галереи или при помощи камеры. Также можно определить новый порядок полученных страниц, удалить ненужные и создать файл формата PDF.

    Однако если на экране телефона «сканы» выглядят как будто бы нормально, то при первом же взгляде на монитор компьютера, куда был отправлен документ, нас постигло сильнейшее разочарование. Качество изображения настолько низкое, что в дальнейшем использовании приложения просто нет смысла.

    Однако нам очень хотелось бы, чтобы в следующих версиях этот «недочет» был исправлен, так как у Scan Master с такими внешними данными есть все шансы на успех.

    Mobile OCR Free – распознание текста на Android

    Те приложения, которые мы уже описали, позволяют получить лишь изображение документа в виде файла формата PDF или JPG. Текст, к сожалению, также остается лишь частью картинки без возможности его редактирования в текстовом редакторе.

    Этот вопрос предлагается решить следующим образом: зарегистрировать аккаунт в Google Drive и отправлять все «сканы» на сервер. При этом в настройках загрузки Google Drive должна быть включена опция «преобразовывать текст из файлов PDF и изображений». В результате хорошо читаемые документы будут преобразованы в обычный текст, который можно скопировать в любой редактор.

    Но можно пойти и другим путем: установить приложение, позволяющее распознать текст сфотографированной страницы. В качестве примера мы решили рассмотреть Mobile OCR Free.

    Слово «Free» в названии говорит о том, что данная версия бесплатна и некоторые ее возможности ограничены. В данном случае ограничение касается количества поддерживаемых языков, здесь их всего четыре. Русского языка нет, но есть английский, что позволит проверить работоспособность программы.

    Для работы приложения необходимо подключение к интернету. В качестве исходного материала мы взяли страницу учебника по английскому языку и надпись на коробке от маршрутизатора. Освещение – лампы дневного света, расстояние до объекта примерно 30-35 см.

    Результат, как видно из примеров, получился вполне приемлемым, хотя в первом случае небольшое редактирование все же не будет лишним. Тем не менее, на наш взгляд, в некоторых случаях быстрое распознавание способно значительно сэкономить временные затраты. Остается лишь соблюдать два условия: хорошее освещение и подключение к интернету.

    Вывод

    Исходя из результатов нашего обзора, первое место присуждается мобильному сканеру CamScanner. Приложение даже в бесплатной версии умеет правильно определять углы документа, не искажает перспективу, отлично проводит обработку изображения и позволяет настроить автоматическую синхронизацию с популярными «облачными» хранилищами.

    Второе место «с натяжкой» получил сканер Mobile Doc Scanner Lite. По функционалу, качеству изображения и его обработке данное приложение не уступает CamScanner. Однако перебои в работе пакетной съемки, отсутствие удобных тэгов и водяной знак на PDF-копии заслуживают лишь второго места.

    Наконец, третье место занял простой, но удобный Handy Scanner. Главной причиной такой оценки стали ограничения, накладываемые на бесплатную версию. Тем не менее, текст документов на фото среднего качества остается читабельным, лишь бы руки не дрожали.

    В целом, мобильные сканеры для смартфонов под управлением системы Android имеют право на жизнь. Конечно, подобные приложения являются узкоспециальными, так как большинству пользователей необходим или полноценный сканер, или хватает обычного системного приложения для камеры «без всяких наворотов». Однако спрос есть, значит, должно быть и предложение. А какое приложение установить на свой смартфон – решать вам.

    © 2012–2016 Проект «Инфоурок»
    16+ Свидетельство о регистрации СМИ: Эл №ФС77-60625 от 20.01.2015.
    Лицензия на осуществление образовательной деятельности: № 5201 от 20.05.2016.
    Адрес редакции: 214011, РФ,
    г. Смоленск, ул. Верхне-Сенная, 4.
    Контакты: info@infourok.ru

    Все материалы, размещенные на сайте, созданы авторами сайта либо размещены пользователями сайта и представлены на сайте исключительно для ознакомления. Авторские права на материалы принадлежат их законным авторам. Частичное или полное копирование материалов сайта без письменного разрешения администрации сайта запрещено! Мнение редакции может не совпадать с точкой зрения авторов.

    Ответственность за разрешение любых спорных моментов, касающихся самих материалов и их содержания, берут на себя пользователи, разместившие материал на сайте. Однако редакция сайта готова оказать всяческую поддержку в решении любых вопросов, связанных с работой и содержанием сайта. Если Вы заметили, что на данном сайте незаконно используются материалы, сообщите об этом администрации сайта через форму обратной связи.

    Включите уведомления прямо сейчас и мы сразу сообщим Вам о важных новостях. Не волнуйтесь, мы будем отправлять только самое главное.